✔Chuyên ngành Khoa học dữ liệu | Khoa CNTT, Robot & TTNT - Trường Đại học Bình Dương | 📨tuyensinh@bdu.edu.vn

Năm nhất Khám phá

Trang bị kiến thức nền tảng về toán ứng dụng, xác suất – thống kê, lập trình và xử lý dữ liệu cơ bản.

Năm hai Trải nghiệm

Học chuyên sâu về quản lý cơ sở dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, học máy (Machine Learning) và các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại.

Năm ba Tham gia

Ứng dụng kiến thức vào các dự án thực tế, xây dựng mô hình phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng và tối ưu giải pháp dữ liệu trong nhiều lĩnh vực.

Năm tư Dự án

Thực tập tại doanh nghiệp, tham gia nghiên cứu hoặc phát triển dự án khoa học dữ liệu chuyên sâu, hoàn thiện sản phẩm tốt nghiệp để khẳng định năng lực trong thị trường việc làm.

BDU luôn cam kết 100% sinh viên tốt nghiệp ra trường đều được giới thiệu việc làm.

"TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÌNH DƯƠNG - NƠI KIẾN TẠO TƯƠNG LAI"

Đăng ký thông tin

Khoa CNTT, Robot & TTNT

Đào tạo nguồn nhân lực chuyên nghiệp về Công nghệ thông tin thông qua các chương trình đào tạo ở bậc đại học và cao đẳng, ứng dụng mạnh mẽ trong quá trình tổ chức đào tạo, thay đổi nội dung, phương pháp giảng dạy theo hướng hiện đại và bám sát các yêu cầu của thực tiễn, đồng thời tăng cường khả năng sử dụng tiếng Anh cho sinh viên.

Chuyên ngành Khoa học dữ liệu

Khoa học Dữ liệu là sự kết hợp giữa thống kê, lập trình và trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm khai thác giá trị từ dữ liệu. Ngành này giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng, tối ưu chiến lược và ra quyết định chính xác hơn. Trong thời đại số, dữ liệu trở thành tài sản quan trọng, khiến lĩnh vực này ngày càng phát triển và có vai trò thiết yếu trong nhiều ngành như tài chính, y tế, thương mại điện tử và công nghệ.

Chuyên viên phân tích và xử lý dữ liệu.
Chuyên viên phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dữ liệu.
Chuyên viên khai thác và trực quan hóa dữ liệu.
Tham gia xây dựng mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp.

Cam kết đối với người học

Chương trình đào tạo trình độ đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu trường Đại học Bình Dương, trang bị cho người học một cách toàn diện về kiến thức, kỹ năng, thái độ và phẩm chất chính trị, đạo đức, sức khoẻ; đảm bảo cho người học có khả năng áp dụng các kiến thức và kỹ năng về Khoa học dữ liệu để đảm đương công việc của kỹ sư Công nghệ thông tin tại các doanh nghiệp.

1997

Khoa Tin học được thành lập. Năm 2019, được đổi tên thành: Khoa Công nghệ thông tin, Robot và Trí tuệ nhân tạo (FIRA).

Đào tạo Đại học chính quy theo học tại Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Bình Dương.

Đào tạo Đại học liên thông, cao đẳng chính quy theo học tại Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Bình Dương.

3000

Sinh viên ra trường đã và đang làm việc tốt cho các công ty Việt Nam, công ty nước ngoài, các cơ quan, doanh nghiệp Nhà nước trên địa bàn tỉnh Bình Dương và các tỉnh thành lân cận.

CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP

Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): Xử lý, trực quan hóa dữ liệu và đưa ra những phân tích giúp doanh nghiệp ra quyết định hiệu quả.

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Xây dựng, quản lý hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình phân tích.

Làm việc tại các doanh nghiệp công nghệ và phân tích dữ liệu: Các tập đoàn lớn như Google, Facebook, Amazon, VNPT, Viettel, FPT, các công ty fintech và thương mại điện tử.

Nghiên cứu, xây dựng mô hình máy học, phân tích dữ liệu lớn để đưa ra dự đoán và hỗ trợ ra quyết định trong các lĩnh vực như tài chính, y tế, marketing và thương mại điện tử.

Chuyên ngành Khoa học dữ liệu

SINH VIÊN NĂM THỨ I

HỌC KỲ 1

HỌC KỲ 2

HỌC KỲ 3

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC

LẬP TRÌNH VIÊN WEB & MOBILE

Thiết kế, lập trình các ứng dụng web và mobile
Làm việc tại các công ty phần mềm

SINH VIÊN NĂM THỨ II

HỌC KỲ 4

HỌC KỲ 5

HỌC KỲ 6

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC

THÔNG THẠO MÔI TRƯỜNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Phát triển ứng dụng phần mềm đa nền tảng
Xây dựng giải pháp tối ưu hoá phần mềm
Quản trị, phát triển hệ thống phần mềm doanh nghiệp

SINH VIÊN NĂM THỨ III

HỌC KỲ 7

HỌC KỲ 8

HỌC KỲ 9

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC

CHUYÊN GIA KHOA HỌC DỮ LIỆU

Xây dựng các dự án về Khoa học dữ liệu
Phát triển các hệ thống phân tích dữ liệu lớn, học sâu
Ứng dụng AI vào thực tế doanh nghiệp

SINH VIÊN NĂM THỨ IV

HỌC KỲ 10

HỌC KỲ 11

HỌC KỲ 12

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Tích hợp chương trình học trực tuyến MOOC cho các học phần xu hướng công nghệ mới
Thực tập doanh nghiệp, cơ hội trở thành nhân viên chính thức tại các công ty